Innovation
Neue Funktionen entstehen aus Kundenfeedback.
Der Login ist aktuell Teilnehmer:innen der Closed Beta vorbehalten. Der öffentliche Release folgt bald.
uxspire ist eine Voice-of-Customer-Plattform der uxspire GmbH aus Leverkusen. Wir entwickeln ein Tool, damit Teams und Unternehmen nicht länger raten müssen, was ihre User und Kund:innen brauchen. Unsere Plattform verbindet direktes Feedback, UX-Metriken und Zielgruppenstudien.
Klassische Web-Analytics beantwortet diese Frage nicht. Ein Team sieht Absprungraten, Klickpfade und Conversion-Zahlen. Warum jemand den Checkout verlässt, steht in keinem dieser Reports. Dazu kommt: viele Tools setzen Drittanbieter-Cookies und verarbeiten Daten außerhalb der EU.
uxspire erhebt deshalb beides im selben Projekt: Nutzungsdaten und Antworten aus dem Produkt. Du stellst Fragen an der Stelle, an der eine Entscheidung fällt. Und du misst UX mit Standardverfahren, deren Werte über Releases hinweg vergleichbar bleiben.
Unternehmen sollen ihre User verstehen können, ohne Daten an Dritte weiterzugeben. Ein Snippet, ein Tool, alle Antworten in einem Projekt.
Jedes Team soll seine User fragen können, bevor eine Entscheidung fällt. Auch ohne eigene Research-Abteilung.
Wir helfen Unternehmen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen und digitale Erlebnisse zu schaffen, die sich an echten Bedürfnissen orientieren.
Freitextantworten, Kommentare zu NPS- und CSAT-Werten, Zielgruppenstudien. Qualitative Daten erklären, warum sich eine Zahl bewegt.
uxspire verwandelt Studien und User-Feedback in klare Segmente und datenbasierte Personas für fundierte Produktentscheidungen.
Neue Funktionen entstehen aus Kundenfeedback.
Wir speichern nur, was du selbst erhebst.
Wir bauen für konkrete Anwendungsfälle.
Weniger Einstellungen, klarere Entscheidungen.
Für uns bedeutet Qualität, genau hinzusehen, zuzuhören und auch die kleinen Dinge ernst zu nehmen.
Transparenz bedeutet für uns, offen zu zeigen, was wir tun, warum wir es tun und woran wir noch arbeiten.
uxspire wird von zwei Gründern aufgebaut: einer kommt aus UX und Produkt, einer aus Cloud-Engineering und Machine Learning.
Über 20 Jahre in UX, Usability und digitaler Produktentwicklung. Verantwortlich für Produkt, Research-Methodik und Kundenkontakt.
Schwerpunkt Cloud-Architektur, Datenmodell und Machine Learning. Verantwortlich für Technik, Betrieb und Sicherheit der Plattform.